1.ElasticSearch简介

官网：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/

ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

版本：ElasticSearch 7.6.1

6.x 7.x 区别十分大，6.x 的API (原生API)

ElasticSearch：搜索！（百度、github、淘宝电商）

Lucene 是一套信息检索工具包！jar包！不包含 搜索引擎系统

包含的：索引结构！读写索引的工具！排序，搜索，搜素规则....工具类！

Lucene 和elasticSearch关系

ElasticSearch 是基于Lucene 做了一些封装和增强

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ES数据架构的主要概念（与关系数据库Mysql对比）

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（1）关系型数据库中的数据库（DataBase），等价于ES中的索引（Index） （2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引Index下面有N多类型（Type）， （3）一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列（column，属性）组成，等价于1个Type由多个文档（Document）和多Field组成。 （4）在一个关系型数据库里面，schema定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。 与之对应的，在ES中：Mapping定义索引下的Type的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引JSON文档、是否压缩原始JSON文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等。 （5）在数据库中的增insert、删delete、改update、查search操作等价于ES中的增PUT/POST、删Delete、改_update、查GET.

ELK是什么？

ELK=elasticsearch+Logstash+kibana elasticsearch：后台分布式存储以及全文检索 logstash: 日志加工、“搬运工” kibana：数据可视化展示。 ELK架构为数据分布式存储、可视化查询和日志解析创建了一个功能强大的管理链。 三者相互配合，取长补短，共同完成分布式大数据处理工作。

ES特点和优势

1）分布式实时文件存储，可将每一个字段存入索引，使其可以被检索到。 2）实时分析的分布式搜索引擎。 分布式：索引分拆成多个分片，每个分片可有零个或多个副本。集群中的每个数据节点都可承载一个或多个分片，并且协调和处理各种操作； 负载再平衡和路由在大多数情况下自动完成。 3）可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。也可以运行在单台PC上（已测试） 4）支持插件机制，分词插件、同步插件、Hadoop插件、可视化插件等。